Begriffliche Grundlage
Drift bezeichnet systematische Veränderungen im Verhalten eines Modells unter vergleichbaren oder sich verändernden Bedingungen.
Beobachtbar sind Verschiebungen in Antworten, Prioritäten, Stabilität oder Entscheidungslogiken.
Strukturelle Einordnung
Drift ist kein Einzelereignis, sondern ein Sammelbegriff für unterschiedliche Veränderungsformen innerhalb lernender Systeme.
Sie kann schrittweise, situativ, versionsbedingt oder kontextabhängig auftreten.
Grundformen von Drift
Antwortdrift - Veränderte Ausgaben bei ähnlichen Eingaben.
Prioritätsdrift - Neue Gewichtung einzelner Inhalte oder Ziele.
Konsistenzdrift - Schwankende Resultate unter Wiederholung.
Sicherheitsdrift - Veränderte Schutz- und Grenzreaktionen.
Kontextdrift - Abweichungen durch Rahmung oder Interaktionsumfeld.
Analytische Bedeutung
Klare Grundlagen ermöglichen messbare Forschung, präzise Vergleiche und belastbare Klassifikationen.
Sie bilden die Basis für Taxonomien, Mechanismenmodelle und empirische Untersuchungen.
AIReason Ansatz
Drift wird als beobachtbares Systemverhalten analysiert.
Im Fokus stehen Struktur, Muster, Nachvollziehbarkeit und reproduzierbare Analyse.
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