Drift überprüfbar machen
Beobachtete Veränderungen reichen nicht allein aus.
Erst durch wiederholbare Tests, strukturierte Vergleiche und nachvollziehbare Datenerhebung wird Drift empirisch untersuchbar.
So lassen sich Einzelfälle von stabilen Mustern unterscheiden.
ZENTRALE FORSCHUNGSBEREICHE
Wiederholungstests
Gleiche Eingaben mehrfach prüfen und Unterschiede erfassen.
Vergleichstests
Modelle, Versionen oder Zeitpunkte systematisch gegenüberstellen.
Stabilitätsmessung
Konstanz von Antworten, Prioritäten und Sicherheitsgrenzen prüfen.
Verlaufsstudien
Veränderungen über längere Dialoge oder mehrere Schritte beobachten.
Datenauswertung
Ergebnisse strukturieren, vergleichen und dokumentieren.
Replikation
Tests unter gleichen Bedingungen erneut durchführen
Warum empirische Forschung relevant ist
Nur gemessene Veränderungen lassen sich belastbar bewerten.
Empirische Forschung schafft Nachvollziehbarkeit, Vergleichbarkeit und überprüfbare Aussagen über Modellverhalten. Sie trennt Vermutung von Befund.
AIReason Forschungsansatz
Drift wird nicht nur beschrieben, sondern unter kontrollierten Bedingungen getestet.
Im Fokus stehen reproduzierbare Verfahren, klare Testlogiken und dokumentierte Ergebnisse.
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