VERÄNDERUNGEN LOKALISIEREN

Nicht jeder Drift entsteht an derselben Stelle.

Manche Veränderungen beginnen bereits im Input, andere im Kontext, im Antwortverhalten oder über längere Interaktionen hinweg. 

Kartierung hilft, Driftfelder voneinander zu trennen und systematisch zu untersuchen.

Analysefelder von Drift in KI-Systemen


INPUT

Veränderungen durch gleiche oder ähnliche Eingaben.


KONTEXT

Einfluss durch Rahmung, Reihenfolge oder Zusatzinformationen.


ANTWORT

Verschiebungen in Inhalt, Stil, Prioritäten oder Sicherheit.


VERLAUF

Effekte, die sich über mehrere Dialogschritte entwickeln.


PERSISTENZ

Muster, die über Zeit bestehen bleiben.

Warum Kartierung relevant ist

Ohne Lokalisierung bleiben Ursachen oft unklar.

Kartierung zeigt, ob Drift durch Eingabe, Verlauf, Kontext oder stabile Muster entsteht. 

Das verbessert Analyse, Vergleichbarkeit und Modellbewertung.

AIREASON FORSCHUNGSANSATZ 

Drift wird nicht nur erkannt, sondern strukturell verortet. 

So entstehen nachvollziehbare Karten von Einflussfeldern, Übergängen und wiederkehrenden Mustern.

Eine praktische Taxonomie von LLM-Verhaltens-Drift

Wer Driftfelder erkennt, versteht Veränderungen.

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