Wissenschaftliche Studien und Testläufe

 

AI Reason untersucht seit über einem Jahr, wie KI-Systeme tatsächlich reagieren, entscheiden und kommunizieren, jenseits von Marketingversprechen, theoretischen Modellen oder reinen Leistungsmetriken.

Empirische Analysen, dokumentierte Testläufe und veröffentlichte Studien aus der Arbeit von AIReason

Hier finden Sie eine kuratierte Auswahl unserer Studien, Analysen und Testreihen.

Hier finden Sie eine kuratierte Auswahl unserer Studien, Analysen und Testreihen.

 

Dazu gehören unter anderem:

  • empirische Untersuchungen zu Safety-Layern und Antwortverhalten
  • dokumentierte Testläufe über mehrere KI-Modelle hinweg
  • methodische Beschreibungen unserer Analyseverfahren
  • veröffentlichte Datensätze und Studien auf Plattformen wie Zenodo

Wir führen diese Studien durch, weil wir überzeugt sind, dass der Einsatz von KI-Systemen Verantwortung erfordert die über Leistungsfähigkeit und Regelkonformität hinausgeht.

Unsere Arbeit zielt darauf, sichtbar zu machen, wie KI-Systeme tatsächlich reagieren, kommunizieren und Entscheidungen rahmen, insbesondere dort, wo Sicherheitsmechanismen wirken, ohne explizit einzugreifen.

Wir verstehen es als Aufgabe von KI-Entwicklern und -Anbietern, nicht nur funktionierende Systeme bereitzustellen, sondern nachvollziehbare, überprüfbare und verantwortungsvoll gestaltete Systeme. Diese Studien sollen dazu einen empirischen Beitrag leisten.